Stable Diffusion Model 다운로드 사이트

널리알려진 곳 말고도 여러 곳이 있지 않나 싶은데, 시간 날때 좀 정리하던가 해야겠다. 설치 과정은 유튜브에 잘 나와 있어서 별 어려움 없지 않나 싶다. RTX 2070S 가격 많이 떨어졌으니 이정도 글카 하나 중고로 사서 쓰면 되지 않나 싶고. 트위터 등에서도 스테이블 디퓨전으로 뽑아낸 계정 올리는 경우도 있고 하니 사용하는 법 터득은 마음먹기 나름이지 않나 싶다.

 

8GB정도의 저용량 VRAM용 스테블 디퓨전도 있다는데, 이것보다는 그냥 옵션등 추가해서 사용하는게 좋지 않나 싶음. xformer는 추천되는데, 이거 사용하면 미묘하게 결과가 틀어진다고 하니 참조합시다. 근데 VRAM 8GB, 12GB정도면 그냥 필수지 않나 싶다;

 

오렌지 믹스(OrangeMIxs), 기본 학습 모델, 1.5버전, 애니메이션(waifu), 얼굴(FGPGAN), Textual Inversion,  lora, 등이 기본으로 깔리지 않나 싶고 모델 정보는 CIVITAI에서 구할 수 있다. CIVITA최고다(....). 중국쪽에도 자료 많던데, 진짜 중국어 배워야 하나...싶다.

 

용량 장난 아닌데도 여기저기서 많은 발전이 있는 듯. 따라가기도 버겁다. 내가 참조한 설치법은 여기. 그리고 기본 사용법이나 활용 설명은 여기를 참조함. 그리고 정보는 레딧이 많으니까 레딧에서도 공부할 수 있음. Novel-AI 사용법은 여기 참조함. 프롬프트 검색은 여기저기서 할 수 있으나 따라해본 글은 여기.

 

설치할 때 팁이라고 해야 할까, Git Bash는 그냥 폴더 만들고 그 후 거기서 마우스 우클릭으로 Bash창 열 수 있고(NVMe SSD 저렴한 거 하나 사서 통째로 사용중), cuda는 power shell(winget install cuda)로 설치하는게 빠르다(xformer 사용하려면 11.3버전 권장). 파이썬은 3.10.6을 설치(PATH에추가)해야 나중에 토치 어쩌구 오류가 없다. 닫을때는 그냥 프롬프트 창을 닫아도 되고, Ctrl+Break(Pause Break)버튼 누르면 종료할 거냐고 물어봄.

 

스테이블 디퓨전 프롬프트 모음은 Lexica나 PrompHero 등이 있는데, 이건 구글링 등으로도 쉽게 구할 수 있고 인벤이나 루립웹에서도 제공하고 있으니 그걸 사용해도 무방하지 않나 싶다.

 

AMD글카에서도 활용하는 방법이 날이 갈 수록 늘어나는 것 같은데, 모든 모델이나 확장이 완벽하게 동작하는 건 아니기에 좀 본격적으로 사용하려면 정말 N당 글카 하나 주워오는 게 여러모로 마음 편하다. VRAM 8GB정도 되는거로. 이미지 해상도를 더 높이고 싶으면 VRAM이 더 넉넉해야 하기에, 개인용도로 쓰면서 이것저것 해보는 건 3060 12GB가 무난해 보이는데 이거 가격이 좀 미묘해서; 타협으로 난 이번에 2070 하나 마련했음; 그리고 이것저것 다운받고 하는 거 되게 많으니까 디스크 용량 넉넉하게 준비합시다. VRAM 말고 시스템 메모리도 넉넉하게 준비하고요.

 

프롬프트도 그렇고 모델에 따라 천차만별의 이미지를 보여줘서 되게 해봐야 할 게 많고, 유료화 옵션을 사용해야 할만한 이유도 느껴짐. 고양이 그림 이것저것 돌려보고 있는데 같은 프롬프트를 써도 같은 이미지를 주진 않더라. 아래 이미지는 저렇게 만들어보고 싶은데 잘 안되던 고양이 이미지(....).

 

여러 이미지 조합하면서 거기서 영감 얻어 느낌 살리는 것만으로도 여러가지 일이 훨씬 편해지는 듯 하다. 와 이거 정말 무료로 뿌리는 거 정말 고마워요!