NVIDIA가 6월 18일(현지 시간), 캘리포니아 대학과 매사추세츠 대학의 연구자들과 함께 30fps 비디오 영상에서 고품질 슬로우 모션 영상을 만들어 내는 딥 마이닝 기반의 시스템을 개발했다고 발표했습니다. 다수의 Tesla V100과 딥 마이닝 라이브러리 cuDNN, 딥 마이닝 학습 프레임워크 PyTorch를 이용해 매일 11,000개 이상의 240fps에서 찍힌 스포츠 활동 영상으로 학습, 이를 통한 뉴럴 네트워크에서 추가 프레임을 예측하는 기법이라고 합니다.
스마트 폰 및 현재 판매 중인 카메라에서도 240fps의 고속 촬영이 가능하지만, 극히 짧은 시간 동안만 가능하거나, 저장 용량이 크다든지 하는 단점이 있는데 이를 상쇄할 수 있다고하네요. 이 기술은 Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR)에서 공개될 예정이라고 하니 참조하세요.