NVDIA, 기계 학습을 GPU로 가속하는 오픈 소스 플래폼 RAPIDS

- https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1147172.html

- http://rapids.ai/

NVIDIA가 10월 10일(독일 시간), 데이터 과학 및 기계 학습용 오픈 소스 GPU 가속 플랫폼인 RAPIDS를 발표했습니다.

RAPIDS는 GPU 가속을 통한 분석, 기셰 학습 등을 할 수 있는 라이브러리 세트로 이루어져 있으며, RAPIDS의 웹사이트에서 제공하고 있가도 합니다. 이어 NVIDIA는 NVIDIA DGX-2(16개의 Volta코어, 2PFLOPS급 성능)을 CPU 전용 시스템과 비교했을때 50배의 성능 차이를 보여주었다고 말합니다.

여기에 오픈 소스 커뮤니티 Databricks이나 Anaconda 등과 협력하고 있으며, Hewlett Packard Enterprise, IBM, Oracle과 같은 유명한 기업들의 지원 역시 표명하고 있습니다. RAPIDS의 동작 조건은 Pascal 아키텍처 이상의 GPU, CUDA Toolkit 9.2/10에서 동작한다고 하며 지원 OS는 Ubuntu 16.04/18.04LTS, 지원 Docker는 Docker CE v18, nvidia-docker v2라고 하니 참조하세요.