ik-llama.cpp에서 kimi k2 성능 향상 2025.07.20 23:08 Web.World/Ai.ML.SD 반응형 집에서 웍스 가진 분들이라면 ktransformers보다 빠르고 설치가 쉽다고 합니다. kimi k2(허깅페이스)의 성능이 좋다네요. 아쉽게도 저희집에서는 구동이 불가능한 사양이라서요...🥹 ik-llama 깃헙은 여기고, 관련 레딧글 보다 가져와 봤습니다. 반응형 공유하기 게시글 관리 Klein Berry 'Web.World > Ai.ML.SD' 카테고리의 다른 글 AMD NPU에서 동작하는 SD 3.0 Medium (0) 2025.07.24 AudioLDM2 : T2Audio/Music 생성 (0) 2025.07.20 데이터 분석, 자료 정리까지 가능한 ChatGPT Agent (0) 2025.07.18 댓글 공유하기 다른 글 댓글 이 글 공유하기 구독하기 구독하기 카카오톡 카카오톡 라인 라인 트위터 트위터 Facebook Facebook 카카오스토리 카카오스토리 밴드 밴드 네이버 블로그 네이버 블로그 Pocket Pocket Evernote Evernote 다른 글 에이전트 IDE - KIRO 에이전트 IDE - KIRO 2025.07.26 AMD NPU에서 동작하는 SD 3.0 Medium AMD NPU에서 동작하는 SD 3.0 Medium 2025.07.24 AudioLDM2 : T2Audio/Music 생성 AudioLDM2 : T2Audio/Music 생성 2025.07.20 데이터 분석, 자료 정리까지 가능한 ChatGPT Agent 데이터 분석, 자료 정리까지 가능한 ChatGPT Agent 2025.07.18 다른 글 더 둘러보기